Το πρόγραμμα περιήγησής σας δεν υποστηρίζεται πλέον. Κατεβάστε το προτιμώμενο σύγχρονο πρόγραμμα περιήγησής σας και μείνετε ασφαλείς!

Προγραμματισμός Python και Τεχνητή Νοημοσύνη για Μακροχρόνια Ανέργους

Πληροφορική
-
Διάρκεια
4 μήνες
Επίπεδο
Μέσο Κατώτερο
Γλώσσα
Ελληνικά

Προγραμματισμός Python και Τεχνητή Νοημοσύνη για Μακροχρόνια Ανέργους 

  • Αιτήσεις από 3 Φεβρουαρίου 2025

Η Ελληνοαμερικανική Ένωση σε συνεργασία με το Κοινωφελές Ίδρυμα Ιωάννη Σ. Λάτση, προσφέρει την ευκαιρία σε 15 μακροχρόνια άνεργους να εκπαιδευτούν δωρεάν σε Python Programming και Machine Learning.

Το Πρόγραμμα αυτό απευθύνεται αποκλειστικά σε μακροχρόνια άνεργους, με στόχο την επανένταξή τους στην αγορά εργασίας μέσω της εκμάθησης σύγχρονων δεξιοτήτων προγραμματισμού και τεχνητής νοημοσύνης, ενισχύοντας την επαγγελματική τους κατάρτιση και τις ευκαιρίες απασχόλησής τους.

Το Πρόγραμμα αποτελείται από 2 Θεματικές Ενότητες:

  • Εισαγωγή στον Προγραμματισμό με Python (45 ώρες)
  • Εισαγωγή στη Μηχανική Μάθηση με χρήση Python (45 ώρες)

Αναλυτική Ύλη:

1η Θεματική Ενότητα – Εισαγωγή στον Προγραμματισμό με Python (45 ώρες)

  • Introduction to the course: Basic concepts
  • Variables, data types & basic operators
  • Working with strings, type casting, formatting
  • Type casting, Boolean operators & expressions
  • Control Flow: Loops
  • Control Flow: Conditional Statements
  • Data Collection: Lists
  • Data Collections: Tuples
  • Data Collections: Dictionaries
  • Functions
  • Code debugging with PyCharm
  • On site group project

2η Θεματική Ενότητα - Εισαγωγή στη Μηχανική Μάθηση με χρήση Python (45 ώρες)

  • Βιβλιοθήκες που προσφέρει η Python για χειρισμό, προ-επεξεργασία και οπτικοποίηση δεδομένων
  • Ποια είναι η πλήρης διαδικασία που πρέπει κάποιος να ακολουθήσει για να δημιουργήσει μια εφαρμογή μηχανικής μάθησης
  • Πώς και γιατί πρέπει να επεξεργαστούμε τα δεδομένα προτού τα δώσουμε σε έναν αλγόριθμο μηχανικής μάθησης και πώς αντιμετωπίζουμε ελλιπή δεδομένα
  • Ποιοι είναι οι διάφοροι τύποι αλγορίθμων Μηχανικής Μάθησης και πότε χρησιμοποιούμε τον καθένα
  • Αξιολόγηση μοντέλων μηχανικής μάθησης
  • Εισαγωγή στα νευρωνικά δίκτυα και το Deep Learning

Τόπος και Τρόπος υλοποίησης μαθημάτων

Τα μαθήματα θα πραγματοποιηθούν διά ζώσης, στο κτίριο της Ελληνοαμερικανικής Ένωσης, Μασσαλίας 22, Αθήνα. Η παρακολούθηση είναι υποχρεωτική με όριο απουσιών τις 12 ώρες (4 τρίωρα μαθήματα). Το εκπαιδευτικό υλικό θα δίνεται δωρεάν από τον εκπαιδευτικό φορέα.

Βεβαίωση Παρακολούθησης

Θα δοθεί σε όλους τους συμμετέχοντας εφόσον θα έχει τηρηθεί το όριο απουσιών. 

Μετά το τέλος των μαθημάτων θα πραγματοποιηθεί Career Workshop – Εργαστήριο Συμβουλευτικής όπου θα καλυφθούν τα εξής:

  • Σύνταξη βιογραφικού 
  • Δημιουργία προφίλ στο LinkedIn
  • MOC Interviews

Όροι Συμμετοχής

  1. Στο Πρόγραμμα μπορούν να λάβουν μέρος όσοι κατά την ημερομηνία υποβολής της αίτησής τους έχουν συνεχόμενη ανεργία άνω των 12 μηνών, χωρίς ηλικιακό περιορισμό.
  2. Οι αιτήσεις ξεκινούν στις 3 Φεβρουαρίου 2025 και ολοκληρώνονται στις 25 Φεβρουαρίου 2025.
  3. Οι αιτήσεις θα υποβάλλονται αποκλειστικά online κατά το παραπάνω χρονικό διάστημα.
  4. Τα δικαιολογητικά που απαιτούνται θα αποστέλλονται στο email: it@hau.gr
  5. Οι φάκελοι που θα είναι ελλιπείς μετά τη λήξη της προθεσμίας υποβολής των αιτήσεων θα απορριφθούν.
  6. Οι τελικοί συμμετέχοντες στο Πρόγραμμα θα ενημερωθούν μέσω email και μέσω τηλεφωνικής επικοινωνίας μετά τις 26 Φεβρουαρίου 2025. 
  7. Οι θέσεις του Προγράμματος είναι περιορισμένες και στην τελική λίστα συμμετεχόντων θα τηρηθεί σειρά προτεραιότητας.

Αιτήσεις – Δικαιολογητικά

  1. Online αίτηση
  2. *Αυτοπεριγραφική έκθεση (Personal statement) περίπου 500 λέξεων, στην οποία θα εξηγούνται οι λόγοι που θέλει ο υποψήφιος να συμμετέχει στο Πρόγραμμα και ποιοι είναι οι μελλοντικοί του στόχοι, ποιοι είναι οι στόχοι του και τι περιμένει να κερδίσει από τη συμμετοχή του.
  3. *Βεβαίωση ανεργίας (τρέχουσας) από ΔΥΠΑ.
  4. *Φωτοτυπία Ταυτότητας ή άλλου εγγράφου ταυτοπροσωπίας.
  5. *Βιογραφικό Σημείωμα.

*αποστολή των δικαιολογητικών 2 έως 5 στο email: it@hau.gr 

Για περισσότερες πληροφορίες μπορείτε να καλέσετε στα τηλ. 2103680952, 2103680912, 2103680966.


Πίσω στην αρχή